Вакансия открыта в лаборатории «Алгоритмика сложных систем» (Национальный Центр когнитивных разработок Университета ИТМО). Мы ищем сотрудника, способного работать вместе с нами по г/б НИР и НИОКР для индустриальных партнеров (с фокусом на предприятия финансовой сферы) и писать научные статьи в рейтинговые издания. В случае, если вам это интересно, есть перспектива достаточно быстрого развития до руководителя собственной научной группы.
От вас потребуется желание и умение решать наукоемкие предметные задачи анализа, моделирования, оптимизации с применением современных методов и инструментов машинного обучения. Стартовая заработная плата будет определяться по итогам собеседования.
Обязанности
- участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для индустриальных партнеров (включая работу по содержательной части с бизнес-заказчиком и подготовку отчетной документации);
- применение и разработка статистических моделей и методов машинного обучения для решения проектных задач, в частности, data-driven моделирования финансовых процессов;
- сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
- участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции.
Требования
- степень PhD в области Computer Science/кандидата технических (преимущественно) или физико-математических наук;
- наличие научных публикаций в изданиях перечня Web of Science/Scopus по тематике вакансии (наличие англоязычных публикаций в журналах уровня Q1/конференциях А* по метрике SJR будет являться преимуществом);
- опыт разработки ПО на языках Python/R, С++ (преимущественно) или других языках программирования не менее 3 лет;
- желателен практический опыт не менее 3 лет в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
Требования к знаниям и умениям:
- хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
- знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
- опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
- опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow);
- желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
- приветствуется опыт работы с Hadoop, MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Apache Mahout;
- приветствуется опыт решения предметных задач анализа данных и машинного обучения в финансовой сфере;
- приветствуется наличие основного или дополнительного образования в области экономики или финансов.
Английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками.
В сопроводительном письме укажите ссылки на автореферат/текст диссертации, перечень научных публикаций.
Условия
- молодой, дружный коллектив;
- решение нестандартных задач, работа в интердисциплинарной команде;
- общение с признанными экспертами в предметной области;
- регулярное повышение квалификации, в том числе за границей (через полгода работы);
- корпоративные курсы английского языка для сотрудников;
- креативный подход в решении задач;
- работа в историческом центре Санкт-Петербурга;
- ежегодный оплачиваемый отпуск;
- социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.
Выслать резюме необходимо на почту контактного менеджера по вакансии:
- Анастасия Клюйкова, amklyuykova@itmo.ru