Мы ищем кандидата, способного разрабатывать новые математические и вычислительно-эффективные data-driven модели и алгоритмы для решения задач поддержки принятия решений в финансовой сфере (от разработки стратегий омниканального взаимодействия с клиентом до скоринговых моделей и персонализации рекламных предложений).
Обязанности
- участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для финансовых учреждений (включая подготовку содержательной части отчетной документации);
- разработка математических и имитационных моделей для решения задач поддержки принятия решений в финансовой сфере;
- разработка вычислительно-эффективных алгоритмов;
- сбор, агрегация и подготовка исходных данных (например, финансовых данных и данных социальных сетей), интерпретация и визуализация результатов;
- участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции;
- участие в образовательной деятельности коллектива (чтение лекций, ведение лабораторных и практических занятий, руководство магистрами).
Требования
- участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для финансовых учреждений (включая подготовку содержательной части отчетной документации);
- разработка математических и имитационных моделей для решения задач поддержки принятия решений в финансовой сфере;
- разработка вычислительно-эффективных алгоритмов;
- сбор, агрегация и подготовка исходных данных (например, финансовых данных и данных социальных сетей), интерпретация и визуализация результатов;
- участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции;
- участие в образовательной деятельности коллектива (чтение лекций, ведение лабораторных и практических занятий, руководство магистрами).
Требования к знаниям и умениям:
- хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры, численных методов;
- знание теоретических основ и практический опыт разработки имитационных моделей;
- опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
- желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
- приветствуется опыт применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
- приветствуется опыт решения предметных задач моделирования в финансовой сфере;
- приветствуется наличие основного или дополнительного образования в области экономики или финансов;
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками.
Требуемые документы:
- сопроводительное письмо;
- ссылка на автореферат/текст диссертации;
- перечень научных публикаций.
Условия
- молодой, дружный коллектив;
- решение нестандартных задач, работа в интердисциплинарной команде;
- общение с признанными экспертами в предметной области;
- регулярное повышение квалификации, в том числе за границей (через полгода работы);
- корпоративный английский язык для сотрудников;
- креативный подход в решении задач;
- работа в историческом центре Санкт-Петербурга;
- ежегодный оплачиваемый отпуск 42 календарных дня;
- социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.