Мы, команда Центра "Сильный искусственный интеллект в промышленности", создаем технологии и решения на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для управления Обязанности промышленными предприятиями. Наши клиенты включают такие компании как Сбер, Яндекс, ТатНефть, РосНефть и др.
В нашу команду лаборатории "ИИ в промышленности" ищем специалиста по генеративному AI с фокусом на работу с мультиагентными системами. Рассматриваем кандидатов уровня middle, middle+ и senior.
Обязанности
- проведение экспериментальных исследований в области ИИ-агентов и мультиагентных систем;
- разработка ИИ-агентов для промышленных заказчиков;
- разработка инструментария для агентов и настройка на корректную работу с ними; построение выборок (в т.ч. синтетических) и дообучение моделей LLM и Multimodal LLM;
- оптимизация ИИ-пайплайнов;
- автоматизация оценки качества работы отдельных агентов;
- разработка инструментария для агентов и настройка на корректную работу с ними;
- предложение новых гипотез для проверки, активное взаимодействие с командой;
- участие в выступлениях на технических и научных конференциях.
Требования
- оконченное высшее техническое образование;
- опыт работы в области Data Science от 1.5 лет;
- уверенное знание Python: умеете писать понятный и воспроизводимый код на Python (желателен опыт работы с инструментами кодогенерации Cursor / Windsurf);
- глубокое знание основных концепций, на которых построены модели генеративного ИИ, а также особенности построения ИИ-агентов;
- практический опыт работы с популярными библиотеками (HuggingFace / LangChain / LangGraph или аналогичные);
- математическая подготовка, знание структуры и алгоритмов данных;
- понимание основы контейнеризации и навыки работы с Docker / Docker Compose;
- опыт работы с фреймворком PyTorch;
- знание английского языка не ниже B2.
Будет плюсом:
- практический опыт работы с современными open-source LLM и Multimodal LLM (Qwen, DeepSeek или др.), знаете метрики оценивания качества и умеете их выбирать;
- практический опыт в разработке ИИ-агентов, мультиагентными системами;
- опыт оптимизации скорости работы моделей (квантизация, дистилляция, speculative decoding); статьи на конференциях ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, ICCV, ECCV, EMNLP;
- желание развиваться в области мультиагентных систем и знакомиться с новыми подходами / моделями.
Условия
-
гибридный формат работы;
- дружная команда, в которой можно расти;
- участие в реальных проектах, где ценится инициативность;
-
ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;
-
оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
-
годовые премии по результатам работы;
-
полис ДМС по истечении определенного срока работы;
-
более 30 внутренних курсов повышения квалификации;
-
возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;
-
несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;
-
заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;
-
система адаптации с индивидуальными наставниками;
-
доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;
-
бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;
-
скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;
-
льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;
-
мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.