Приглашаем в команду Junior AI Researcher / AI Developer!
Работать можно в крупнейших лабораториях Института ИИ:
-NSS Lab
-AI Industrial Research
Над какими задачами можно будет работать?
Перечень задач и проектов очень велик. Институт ИИ занимается разработками с крупнейшими технологическими (Сбер, Яндекс) и индустриальными (Роснефть, Газпромнефть, Газпром, Татнефть) компаниями России и исследовательскими проектами. Т
Темы можно разделить на 3 основных трека: по AI4Science, AI4Industry и по мультиагентным LLM.
Начало работы: 01.09.2021.
Перечень документов для участия в конкурсе:
- заявление;
- документы, подтверждающие соответствие претендента квалификационным требованиям;
- документы, подтверждающие отсутствие у претендента ограничений на занятие трудовой деятельностью в сфере образования;
Срок подачи документов для участия в конкурсе: с 22 марта 2021 до 18 ч. 00 мин. 19 апреля 2021.
Способы подачи документов для участия в конкурсе:
- по почте: 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, ауд. 328;
- претенденты, не зарегистрированные в ИСУ ИТМО, обязаны также представить на адрес электронной почты priem_pps@itmo.ru заполненный список публикаций за авторством претендента (по форме согласно Приложению В к настоящему регламенту) в формате MS Word (файлы с расширением «.doc», «.docx» или «.rtf») (как часть Заявления) в электронной форме;
- претендентами, зарегистрированными в ИСУ ИТМО, - посредством указанной системы (приложение «Конкурс ППС») (все документы, кроме Справки; Справка в электронном виде направляется посредством электронной почты на адрес priem_pps@itmo.ru);
- претендентами, не зарегистрированными в ИСУ ИТМО, - посредством электронной почты на адрес priem_pps@itmo.ru (все документы);
Место и дата проведения конкурса: г. Санкт-Петербург, Университет ИТМО, 25 мая 2021 - 01 июня 2021.
По вопросам подачи документов для участия в конкурсе можно обращаться:
- Юлия Сергеевна Васильева, начальник Управления проектирования и реализации образовательных программ. E-mail: isvasileva@itmo.ru;
- Алла Константиновна Наумова , начальник отдела лицензирования и аккредитации. E-mail: aknaumova@itmo.ru;
Обязанности
1.Задачи по треку AI4Science:
-
разработка методов генеративного и предсказательного моделирования для научных задач, их гибридизация с методами оптимизации;
-
глубокое обучение для предсказательного моделирования пространственно-временных данных (например - динамики океана и атмосферы);
-
участие в разработке прогностической системы ледовых условий в морях российской Арктики;
-
диффузионные и трансформерные модели для работы с пространственно- временными данными (обучение, дообучение, развертывание и аналитика);
-
применение методов компьютерного зрения для прикладных лабораторных задач микроскопии;
-
использование методов физически-обоснованного машинного обучения для построения моделей и предсказания состояния систем с пространственной-временной динамикой;
-
разработка гибридных методов на базе Neural SDE для имитации коллективной динамики роев и прогнозирования их состояний в научных приложениях (робототехника, физика);
-
прогнозирование эволюции сложных систем (рои роботов) с помощью DL на основе непрерывных SDE-моделей;
-
другие задачи с физически-обоснованными методами (подробнее).
Требуемые навыки:
-
уверенное владение PyTorch для написания и обучения нейронных сетей, понимание принципов обучения и подготовки данных;
-
основы статистики.
2.Задачи по треку AI4Industry:
- разработка методов автоматизированного построения онтологий и графов знаний по нормативным документам предметной области;
- разработка алгоритмов валидации, поиска противоречий и дублей в кросс-доменных знаниях;
- LLM и генетическая эволюция для выращивания алгоритмов решения NP-трудных комбинаторных задач;
- методы автоматизированного решения комбинаторной задачи оптимизации календарного планирования (RCPSP) в условиях реальных проектов.
Требуемые навыки:
- понимание основ работы эволюционных генетических алгоритмов (для проектов по комбинаторной оптимизации).
3.Задачи трека по мультиагентным LLM:
-
исследование структур графов внешних знаний для мультиагентных LLM, поиск оптимальных;
-
разработка симуляторов на основе мультиагентных LLM для исследования поведения LLM агентов в экономических и социальных играх;
-
разработка генератора синтетических графов знаний и графов инструментов для задач с мультиагентными LLM;
-
исследование методов автоматического построения графов знаний по данным;
-
генерация синтетических данных с помощью LLM;
-
исследование методов автоматического создания МАС (мульти-агентные системы), обучение мета-агентов и автоматическая оценка их качества;
-
применение МАС для прикладных задач;
-
исследование новых методов RAG, в частности применение графов знаний совместно с RAG и ответы на “широкие” вопросы, требующие знаний со всего корпуса документов;
-
исследование и практическое применение методов редактирования знаний для улучшения работы отдельных агентов;
-
апробация и исследование методов работы с долгой (long-term) памятью агентов;
-
имплементация визуальной обработки документов / чертежей / схем с помощью мультимодальных LLM;
-
разработка бенчмарков для исследования работ МАС в разных условиях;
-
разработка инструментов (в т.ч. с применением MCP (message context protocol)) для агентов: визуализация, exhaustive search, интеграция с kubernetes и yandex.cloud.
Требуемые навыки:
- знание основ теории графов и графовых алгоритмов;
- опыт работы с агентными LLM.
Требования
- базовые знания по методам ML/DL, кругозор в современных методах, уверенные навыки работы с Python и ML/DL библиотеками;
-
уверенное чтение и владение английским языком на уровне, достаточном для чтения статей и технической документации (B1+);
-
программирование на Python на продвинутом уровне (пакеты PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib)? также в понимание программной документации;
-
опыт работы с системами версионирования кода (GitHub/GitLab);
-
знания и практические навыки решения ML/DL задач
-
понимание основных принципов работы LLM;
-
самостоятельность и ответственность;
-
проект предполагает регулярные митинги и общение с командой.
- наличие мотивационного письма по вакансии.
Условия
-
ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;
-
срочный трудовой договор;
-
премии по результатам работы;
-
полис ДМС по истечении определенного срока работы;
-
более 30 внутренних курсов повышения квалификации;
-
возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;
-
несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;
-
заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;
-
система адаптации с индивидуальными наставниками;
-
доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;
-
бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;
-
скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;
-
льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;
-
мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.