Приглашаем в исследовательскую группу лаборатории NSS Lab (на базе Центра ИИ Университета ИТМО) разработчиков с интересом к разработке open-source проектов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Вакансия ориентирована на Upper-Junior разработчиков, готовых как разрабатывать код, так и участвовать во взаимном код-ревью, обсуждениях архитектурных концепций и подобных активностях.
Тематики проектов - от AutoML и методов оптимизации до фреймворков для работы с LLM. В работа будет вестись с использованием созданных в лаборатории AutoML-фреймворках FEDOT и FEDOT.Industrial.
Дополнительный аспект этой вакансии - потенциальная возможность её совмещения с получением степени PhD в ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы.
Обязанности
- разработка AutoML-фреймворка, объединяющего методы оптимизации и LLM;
- разработка фреймворка для работы с LLM;
- разработка открытых инструментах для решения предметных задач с помощью LLM;
- разработка библиотеки для эволюционной оптимизации графовых структур.
Требования
- высшее образование;
- наличие опыта коммерческой или близкой к ней разработки от 1 года;
- хорошее знание языка Python и связанного прикладного инструментария (IDE, git и т. д.);
- уверенное владение принципами SOLID, ООП, паттернами проектирования и архитектурными паттернами (MVC, Clean Architecture и др.);
- понимание базовых концепций методов машинного обучения, желание улучшать свои знания в этой области;
- понимание принципов рефакторинга, обеспечения качества кода, модульного и интеграционного тестирования;
- знание основных алгоритмов и структур данных;
- уверенное знание английского языка (от уровня B2);
- дополнительным плюсом будет опыт в области математического моделирования, машинного обучения, data science, наличие научных публикаций.
Условия
- участие в исследовательской деятельности, проводимой группой (как в рамках проектов, так и в инициативных исследованиях);
- возможность совмещения работы с получением степени PhD в ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы (поступление в аспирантуру по специальности “Искусственный интеллект”);
- возможность публикации журнальных статей, выступлении на конференциях и семинарах. Мы активно публикуемся в высокорейтинговых журналах уровня Q1 и выступаем на топовых конференциях категории A-A*;
- возможность предлагать собственные идеи open-source проектов и руководить их реализацией;
- участие в активностях сообщества ITMO.OpenSource, “развитие личного бренда”.