Мы предлагаем вакансию в исследовательской группе лаборатории "Компьютерное моделирование природных систем” Исследовательского Центра “Сильный ИИ в промышленности” и Национального Центра Когнитивных Разработок (на базе Университета ИТМО).
Исследователь в области Graph ML. В рамках данной вакансии предлагается работа, связанная с исследованиями в области графовых нейронных сетей (GNN).
Эта вакансия предполагает исследовательские задачи и работу с программным кодом.
Дополнительная возможность этой вакансии - поступление в аспирантуру или магистратуру Университета ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы в группе.
В целом НЦКР занимается разработкой наукоемкого ПО в различных областях науки и промышленности: от медицины до наноматериалов. Подробнее с деятельностью института можно ознакомиться, например, на сайте https://actcognitive.org/
Также лаборатория выполняет множество проектов по программе Лидирующий исследовательский центр (ЛИЦ) в тематике искусственного интеллекта (https://aim.club/publications/aisolutions22)
С публикационной активностью группы можно ознакомиться на странице https://itmo-nss-team.github.io/. Исходный код других наших разработок доступен в репозиториях на наших github-страницах: https://github.com/ITMO-NSS-team, https://github.com/aimclub.
Ждем Ваши резюме на почту yashchenko.anastasia.v@gmail.com
Обязанности
-
участие в исследованиях в области графовых нейронных сетей и их применения к различным практическим задачам;
-
проведение экспериментов по тематике GNN;
-
написание программного кода решений преимущественно на языке Python;
-
участие в выполнении научно-исследовательских проектов от бизнеса и грантов.
Требования
-
высшее образование в области математики, информатики или физики (бакалавр, магистр или специалист);
-
уверенное владение Python, навыки работы с git;
-
опыт работы с фреймворком глубокого обучения Pytorch, умение пользоваться стандартными средствами (sklearn, numpy, pandas);
-
знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов;
-
уверенные знания о современных алгоритмах машинного обучения;
-
английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, поощряется наличие научных публикаций;
-
поощряется наличие научных публикаций;
-
приоритет будет отдаваться тем кандидатам, которые в резюме/сопроводительном резюме предоставят ссылки на свои проекты (github), а также приложат мотивационное письмо, в котором объяснят, почему их заинтересовала эта тема и что именно они хотят от этой работы.
Условия
-
участие в исследовательской деятельности, проводимой группой (как в рамках проектов, так и в инициативных исследованиях);
-
публикация журнальных статей, выступления на конференциях и семинарах (Мы активно публикуемся в высокорейтинговых журналах, включая Q1, и выступаем на конференциях категории A, A*);
-
участие в образовательной деятельности Университета (мы читаем лекции и курсы в магистратуре, проводим онлайн-лекции и вебинары, руководим научной работой магистров, проводим олимпиады);
-
возможность участвовать в корпоративных программах обучения, повышение цифровых компетенций и развитие кругозора;
-
расширенный соцпакет: корпоративная база отдыха, курсы иностранных языков, участие в IT мероприятиях;
-
возможность бесплатного обучения в магистратуре для сотрудников ИТМО более чем по 76 программам;
-
участие в спортивных мероприятиях (велопрогулки и забеги и пр.);
-
оборудованные велопарковки, кикшеринг;
- ДМС после определенного срока работы.