Обязанности
- проводить решение через полный цикл ML разработки, выкатывать/упаковывать решение в бизнес юниты;
- исследовать, разрабатывать, оптимизировать SOTA модели в разных доменах ML/DL, работать с данными разной природы;
- проводить эксперименты и валидировать модели.
Требования
- продуктовый опыт в 2 областях ML, приоритет (CV, Time Series);
- продуктовый опыт в разработке полного цикла ML решения;
- уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа;
- умение писать промышленный код на Python;
- знание технологий для ведения разработки (Git, Docker, Linux);
- умение вести эксперименты.
Будет преимуществом:
- опыт разработки микросервисных архитектур;
- опыт работы с MLFlow,DVC, Airflow, AWS;
- знания распределенных вычислений;
- опыт с CI ( Jenkins, kubernetes).
Условия
- оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор (с возможным продлением);
- дистанционный режим работы;
- отличная команда единомышленников, благоприятная среда для развития;
- премии по результатам работы;
- развитая система бенефитов для сотрудников.