Обратно к вакансиям

Стажировка в области вероятностного моделирования на основе байесовских сетей

Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР)

Мы предлагаем вакансию в исследовательской группе лаборатории "Компьютерное моделирование природных систем” Национального Центра Когнитивных Разработок (на базе Университета ИТМО).

Стажер в open-source проект по разработке алгоритмов обучения байесовских сетей (Bayesian Networks)). Вакансия посвящена разработке open-source библиотеки BAMT для обучения байесовских сетей (https://github.com/ITMO-NSS-team/BAMT).

Эта вакансия рассчитана на целеустремленного молодого специалиста, который хочет попробовать свои силы в разработке open-source программного обеспечения в области машинного обучения и вероятностного моделирования данных.

В рамках разрабатываемой библиотеки решаются задачи разработки оптимальных и точных алгоритмов структурного и параметрического обучения байесовских сетей различного типа. Однако спектр задач не ограничен лишь алгоритмами обучения, также он представляет собой разработку наиболее подходящих пайплайнов для предобработки данных, оценки качества работы алгоритмов. Также важной задачей является адаптация API библиотеки для удобного использования как специалистами, так и простыми пользователями. 

Дополнительный аспект этих вакансий - потенциальная возможность дальнейшего продолжения исследования в рамках магистратуры или получения степени PhD в Университете ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы в группе (в частности, с вероятностным моделированием и байесовскими сетями), а содержательная часть основана на публикациях, отчетах и прочих материалах, созданных в процессе работы над текущими научно-проектными задачами.

В целом НЦКР занимается разработкой наукоемкого ПО в различных областях науки и промышленности: от медицины до наноматериалов. Подробнее с деятельностью института можно ознакомиться, например, на сайте https://actcognitive.org/

С публикационной активностью группы можно ознакомиться на странице ResearchGate лидера команды: https://itmo-nss-team.github.io/. Исходный код других наших разработок доступен в репозиториях на наших github-страницах: https://github.com/ITMO-NSS-team

Ждем ваши резюме по электронной почте kluykova.a25@gmail.com

Обязанности

  • Участие в исследованиях в области вероятностного моделирования и байесовских сетей;

  • В перспективе - участие в выполнении научно-исследовательских проектов от промышленных заказчиков, государственных предприятий и научных фондов.

Дополнительные возможности:

  • Участие в исследовательской деятельности, проводимой группой (как в рамках проектов, так и в инициативных исследований);

  • Публикация журнальных статей, выступления на конференциях и семинарах (Мы активно публикуемся в высокорейтинговых журналах, включая Q1, и выступаем на конференциях категории A).

Требования

  • Знание языка Python, основных фреймворков и инструментов;

  • Желателен опыт использования научных и machine learning пакетов Python - scikit-learn, scipy, tensorflow, keras и др.;

  • Хорошая математическая подготовка в области математической статистики и теории вероятностей;

  • Умение работать в команде, увлеченность, желание работать над решением нетривиальных задач;

  • Английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, поощряется наличие научных публикаций;

  • Будем рады примерам реализованных проектов, которые Вы готовы показать;

  • Владение принципами SOLID, ООП и паттернами проектирования. Навыки работы с git и github, отладки, тестирования и т.д.;

  • Знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов;

  • Способность и готовность освоить новые технологии в короткий срок.

Хотите работать в Университете ИТМО, но не нашли подходящую вакансию?