Научный сотрудник в исследовательскую группу «Компьютерное моделирование природных и социальных систем» НИИ Наукоемких компьютерных технологий на базе Университета ИТМО и Национального Центра Когнитивных Разработок (центр компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по сквозному направлению «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии»), занимающуюся созданием и развитием интеллектуальных прогностических систем, а также технологий, методов и алгоритмов для моделирования природных и социальных процессов и явлений.
Эта вакансия рассчитана на целеустремленного специалиста в области прикладной математики, который желает решать сложные научные задачи, требующие применения различных подходов: математического моделирования, методов оптимизации, машинного обучения и многих других.
Если вы хотите заниматься исследовательской деятельностью, придумывать и реализовывать новые методы и алгоритмы, применять технологии прикладного ИИ для самых разных научно-практических задач - вы именно тот кандидат, которого мы ищем.
Дополнительный аспект вакансии: возможность её совмещения с получением степени PhD в Университете ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы в группе, а содержательная часть основана на публикациях, отчетах и прочих материалах, созданных в процессе работы над текущими научно-проектными задачами.
В целом НИИ НКТ занимается разработкой наукоемкого ПО в различных областях науки и промышленности: от медицины до наноматериалов.
Обязанности
- участие в выполнении научно-исследовательских проектов от промышленных заказчиков, государственных предприятий и научных фондов;
- разработка методов математического моделирования процессов природной среды, а также техногенных процессов, связанных с задачами наших заказчиков;
- разработка и адаптация data-driven моделей для решения сложных задач (мы активно применяем методы машинного обучения - в т.ч. deep learning, решаем задачи интеллектуальной оптимизации, разрабатываем подходы создания интерпретируемых, понятных человеку моделей);
- участие в разработке вспомогательного ПО для автоматизации вычислительных экспериментов, а также обработки, анализа и визуализации данных (помимо непосредственного решения задач автоматизации рутинных процедур, мы, например, активно применяем методы машинного обучения для выявления сбоев в текущих расчетах и ошибок в выходных массивах данных);
- подготовка журнальных статей, презентаций для конференций и семинаров, описывающих результаты своей научной деятельности (мы активно публикуемся в высокорейтинговых журналах (включая Q1) и выступаем на топовых конференциях категории A. За год мы публикуем более 15 статей в Scopus/WOS и помещаем 3-4 конференции, все расходы на участие и выход статей возмещаются);
- написание наукоёмких разделов ТЗ, заявок на гранты (предложенные нами наукоемкие решения стабильно выигрывают высококонкурентные конкурсы и тендеры за счет качественных и проработанных заявок);
- участие в образовательной деятельности Университета (мы заинтересованы в плодотворной работе с молодёжью и поэтому читаем отдельные лекции и курсы в магистратуре, проводим онлайн-лекции и вебинары, руководим научной работой магистров, а также участвуем в подготовке и проведении профильных всероссийских олимпиад по направлениям Большие данные, Data Science, Машинное обучение).
Требования
- высшее образование в области прикладной математики: магистр или специалист (ученая степень по техническим или физико-математическим наукам будет значительным преимуществом);
- очень желательно знание языков Python, R или Matlab (или схожих с ними), а также практический опыт их использования (для прототипирования и разработки мы используем в основном эти языки);
- хорошая математическая подготовка, знания и опыт в области математического моделирования (решая возникающие задачи, мы активно применяем знания из многих разделов. Например: мат. статистика, теория оптимизации и т.д.);
- способность и готовность освоить новые подходы и технологии в короткий срок (часто новые проекты требуют резкого расширения как научных, так технологических навыков опыта в совершенно неожиданную сторону);
- умение работать в команде, увлеченность, желание работать над решением нетривиальных задач;
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками (99% наших журнальных и конференционных статей выходят на английском языке, выступаем мы тоже преимущественно на международных конференциях);
- поощряется наличие научных публикаций в рецензируемых журналах и сборниках материалов конференций.
Условия
- молодой, дружный коллектив;
- решение нестандартных задач, работа в интердисциплинарной команде;
- общение с признанными экспертами в предметной области;
- регулярное повышение квалификации, в том числе за границей (через полгода работы);
- корпоративные курсы английского языка для сотрудников;
- креативный подход в решении задач;
- работа в историческом центре Санкт-Петербурга;
- ежегодный оплачиваемый отпуск 42-56 календарных дня (1 ставка);
- социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.