Исследователь-стажер в исследовательскую группу «Компьютерное моделирование природных и социальных систем» НИИ Наукоемких компьютерных технологий на базе Университета ИТМО, занимающуюся созданием и развитием интеллектуальных прогностических систем, а также технологий, методов и алгоритмов для моделирования природных и социальных процессов и явлений.
Эта вакансия рассчитана на студентов бакалавриата и магистратуры, которые хотели бы применять полученные в университете знания в реальных научно-технических проектах и без отрыва от учебной деятельности получать опыт работы в области проектирования и реализации принципиально новых решений с применением технологий прикладного ИИ (например, СППР для оценки рисков и прогнозирования опасных природных явлений). График присутственных часов и направление исследования формируются индивидуально в зависимости от знаний и опыта, а также пожеланий и возможностей кандидата. Исследовательская работа стажера в большинстве случаев является основой бакалаврской или магистерской диссертации.
Для бакалавров дополнительным бонусом может быть сопутствующая подготовка для поступления в магистратуру МФ ТИнТ Университета ИТМО на направление Большие данные и машинное обучение.
Обязанности
- выполнение исследований по одной из задач, предоставленных на выбор (исследование проводится в форме индивидуального проекта от начала и до конца выполняемого стажером, с последующей оценкой его результатов и уровня выполнения);
- участие в научно-исследовательских проектах группы (при успешном выполнении индивидуального проекта, результаты проекта и сам стажер привлекаются к выполнению проектов с внешними заказчиками (государство, бизнес), либо продолжается исследование по выбранной теме;
- участие в подготовке научных публикаций по результатам исследования (наши студенты выступают на российских и международных конференциях с публикациями оригинальных научных статей в индексируемых Scopus и WoS изданиях, а также принимают участие в написании статей в высокорейтинговые международные журналы);
- участие в подготовке научно-технических отчетов по результатам проектов (мы вовлекаем исследователей-стажеров в полный цикл работ по научно-исследовательским проектам, чтобы они могли приобретать не только новые знания и умения по выбранной теме, но и развивать свои soft skills).
Требования
- обучение в бакалавриате или магистратуре в области математики и информатики (кандидаты из прикладных областей могут также рассматриваться при наличии мотивационного письма);
- крайне желательно знание языков Python, R или Matlab, а также практический опыт их использования;
- базовая математическая подготовка, соответствующая уверенному пониманию теории университетских курсов (высшая математика, математический анализ, теория вероятности, математическая статистика, численные методы);
- понимание основ статистического анализа данных и машинного обучения (большинство задач связаны с применением методов МО и статистического анализа, поэтому необходима базовая подготовка кандидата);
- знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов (мы постоянно применяем и разрабатываем алгоритмы, достаточно сложные как структурно, так и вычислительно, поэтому понимание основ необходимо);
- желателен опыт работы в области написания промышленного кода (такой опыт будет преимуществом и позволит сконцентрироваться на наукоемких аспектах задачи, не тратя значительного времени на понимание технических тонкостей, необходимых для решения);
- способность и готовность освоить новые технологии или языки программирования в короткий срок (часто новые проекты требуют резкого расширения как научных, так технологических навыков опыта в совершенно неожиданную сторону);
- умение работать в команде, увлеченность, желание работать над решением нетривиальных задач (участие в групповых проектах требует умение и желание вносить свой вклад в решение общей задачи, участвуя в мозговых штурмах, обсуждениях идей и решений, коллективной разработке наукоемкого ПО);
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы и написания статей (в настоящее время большинство научно-технической публикаций (книг и статей) в IT выходит на английском языке, поэтому возможность чтения и понимания современной профильной литературы является необходимой).
Условия
- молодой, дружный коллектив;
- решение нестандартных задач, работа в интердисциплинарной команде;
- заключается контракт на 1 год с пролонгацией;
- общение с признанными экспертами в предметной области;
- работа в историческом центре Санкт-Петербурга;
- социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.;
- ДМС после 3-х лет работы.