Job
Обратно к вакансиям

Специалист по машинному обучению

Научно-исследовательский институт наукоемких компьютерных технологий

Мы ищем кандидата, способного выбирать, применять и разрабатывать методы, алгоритмы и библиотеки машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации на слабоструктурированных финансовых данных, в том числе при обработке данных в потоковом режиме.

Обязанности

  • участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для финансовых учреждений;
  • применение и разработка статистических моделей и методов машинного обучения для решения предметно-ориентированных задач финансовой сферы, в частности, data-driven моделирования финансовых процессов;
  • сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
  • участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции.

Требования

  • высшее образование в области математики и информатики (магистр или специалист);
  • опыт разработки ПО на одном из языков Python/R, С++, C#, Java, Scala не менее 2 лет;
  • практический опыт не менее 2 лет в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы;
  • хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
  • знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
  • опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
  • опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow);
  • желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
  • приветствуется опыт работы с Hadoop, MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Apache Mahout;
  • приветствуется наличие научных публикаций в указанных областях;
  • английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками.

Условия

  • молодой, дружный коллектив;
  • решение нестандартных задач, работа в интердисциплинарной команде;
  • общение с признанными экспертами в предметной области;
  • регулярное повышение квалификации, в том числе за границей (через полгода работы);
  • корпоративный английский язык для сотрудников;
  • креативный подход в решении задач;
  • работа в историческом центре Санкт-Петербурга;
  • ежегодный оплачиваемый отпуск 42 календарных дня;
  • социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.

Хотите работать в Университете ИТМО, но не нашли подходящую вакансию?